Data Management

Data Management ou gestion de données, de quoi s’agit-il ?

Le Data Management est un ensemble de méthodes et d’outils permettant de gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Découvrez pourquoi il s’agit d’un concept essentiel du Big Data, et commenacquérir les compétences nécessaires.Le monde est entré dans l’ère du Big Data, et les entreprises de tous les secteurs disposent de vastes volumes de données à analyser pour s’offrir de nouvelles opportunités. Toutefois, avant d’être analysées, les données doivent être préparées et conditionnées.
Dans le cas contraire, les résultats des analyses risquent d’être faussés par des doublons et des informations incorrects, tandis que le temps et l’espace de stockage peuvent être gaspillés inutilement. C’est tout l’intérêt du Data Management.
Qu'est-ce que le Data Management ?
Le Data Management ou gestion de données est un ensemble de pratiques, de procédures, de techniques et d’outils permettant de gérer les données d’une entreprise. Le but est de préserver les données sous une forme cohérente, accessible, sécurisée et épurée.
Selon le DAMA, le plus grand consortium de professionnels du Data Management, cette discipline englobe 11 domaines distincts liés aux données : la gouvernance, l’architecture, la modélisation, le stockage, la sécurité, l’intégration, les données non-structurées, les ” Master Data “, le Data Warehousing et l’analyse, les métadonnées, et enfin la qualité des données. Un modèle complet de gestion de données doit incorporer tous ces éléments.
Sans le Data Management, l’analyse de données produira des résultats incorrects. Ces pratiques sont donc essentielles pour le Big Data et la Data Science. Les méthodes de gestion doivent encadrer les données tout au long de leur cycle de vie de leur création jusqu’à leur destruction.


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